并发用户和负载是指同时访问系统或应用程序的用户数量和负载量。在处理并发用户和负载时，可以采用以下解决方法：

1. 基于多线程：使用多线程来处理并发用户和负载。可以创建多个线程，每个线程负责处理一个用户请求。通过这种方式，可以同时处理多个用户请求，提高系统的并发处理能力。

示例代码：

public class ConcurrentUserThread extends Thread {
    public void run() {
        // 处理用户请求的逻辑
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int numOfUsers = 100; // 并发用户数量
        for (int i = 0; i < numOfUsers; i++) {
            new ConcurrentUserThread().start();
        }
    }
}

2. 使用线程池：使用线程池来管理并发用户和负载。线程池可以预先创建一定数量的线程，然后根据用户请求的数量来动态分配线程处理请求。这样可以避免频繁地创建和销毁线程，提高性能。

示例代码：

public class ConcurrentUserTask implements Runnable {
    public void run() {
        // 处理用户请求的逻辑
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int numOfUsers = 100; // 并发用户数量
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfUsers);
        for (int i = 0; i < numOfUsers; i++) {
            executor.execute(new ConcurrentUserTask());
        }
        executor.shutdown();
    }
}

3. 使用分布式系统：如果并发用户和负载量非常大，单个服务器无法处理，可以考虑使用分布式系统。将用户请求分发到多台服务器上进行处理，可以提高系统的并发处理能力和可扩展性。

示例代码：这里提供了一个简单的示例，使用分布式任务调度框架Quartz来实现任务调度和分发。

public class ConcurrentUserTask implements Job {
    public void execute(JobExecutionContext context) {
        // 处理用户请求的逻辑
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws SchedulerException {
        int numOfUsers = 100; // 并发用户数量
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        scheduler.start();
        for (int i = 0; i < numOfUsers; i++) {
            JobDetail job = JobBuilder.newJob(ConcurrentUserTask.class).build();
            Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().startNow().build();
            scheduler.scheduleJob(job, trigger);
        }
    }
}

以上是一些常见的解决并发用户和负载的方法和示例代码。具体的解决方法可以根据实际需求和系统架构选择适合的方式。