要实现并发运行测试，可以使用多线程或多进程的方式。下面分别给出使用Python的threading模块和multiprocessing模块的代码示例。

1. 使用threading模块实现并发运行测试：

import threading

def test_func(test_data):
    # 执行测试的代码，这里只是示例
    print(f"Running test with data: {test_data}")

test_data = [1, 2, 3, 4, 5]  # 测试数据

# 创建线程列表
threads = []
for data in test_data:
    # 创建线程，将测试数据作为参数传递给测试函数
    t = threading.Thread(target=test_func, args=(data,))
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

2. 使用multiprocessing模块实现并发运行测试：

import multiprocessing

def test_func(test_data):
    # 执行测试的代码，这里只是示例
    print(f"Running test with data: {test_data}")

test_data = [1, 2, 3, 4, 5]  # 测试数据

# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()

# 使用进程池并发执行测试函数
results = pool.map(test_func, test_data)

# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()

这两种方式都可以实现并发运行测试，其中使用multiprocessing模块的方式还可以充分利用多核处理器的性能优势。根据实际需求和代码复杂度，选择合适的方式进行并发测试。