在Python中，可以使用matplotlib库来绘制条形图。下面是一个示例代码，演示如何绘制并列的条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 类别
values1 = [10, 15, 7, 12, 9]  # 数据集1
values2 = [8, 11, 9, 15, 10]  # 数据集2

# 设置条形图的宽度
bar_width = 0.35

# 设置横坐标位置
r1 = np.arange(len(values1))
r2 = [x + bar_width for x in r1]

# 绘制条形图
plt.bar(r1, values1, color='blue', width=bar_width, edgecolor='black', label='Dataset 1')
plt.bar(r2, values2, color='red', width=bar_width, edgecolor='black', label='Dataset 2')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart')

# 设置横坐标刻度
plt.xticks([r + bar_width/2 for r in range(len(values1))], categories)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会生成一个包含两个并列的条形图的窗口。其中，categories变量表示条形图的类别，values1和values2变量分别表示两个数据集的值。可以根据具体需求修改这些变量的值，并调整其他参数来定制条形图的样式。