以下是一个使用Python的Matplotlib库绘制饼图内饼图和带有平均值的甜甜圈图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes_outer = [30, 40, 10, 20]
sizes_inner = [10, 20, 5, 15]
average = sum(sizes_outer) / len(sizes_outer)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制外层饼图
outer_pie, _ = ax.pie(sizes_outer, labels=labels, radius=1.2)

# 绘制内层饼图
inner_pie, _ = ax.pie(sizes_inner, radius=0.8, colors=['#FFD700', '#FFA500', '#FF6347', '#FF4500'])

# 设置内层饼图为圆环形式
plt.setp(inner_pie, width=0.3)

# 添加平均线
ax.axhline(y=0, color='gray', linestyle='--', linewidth=1)
ax.text(1.25, 0, f'Average: {average:.2f}', ha='center', va='center', color='gray')

# 添加图例
plt.legend(outer_pie, labels, loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用labels列表定义了每个饼图片段的标签，sizes_outer和sizes_inner分别定义了外层和内层饼图的大小。average变量计算了外层饼图的平均值。

代码创建了一个名为fig的图形对象和一个名为ax的坐标轴对象。然后，使用ax.pie()函数绘制了外层饼图和内层饼图。内层饼图使用plt.setp()函数将其设置为圆环形式。

代码使用ax.axhline()函数在图形中添加一条水平线表示平均值，并使用ax.text()函数在该线的右侧添加平均值文本。最后，使用plt.legend()函数添加了外层饼图的图例，并使用plt.show()函数显示图形。