在 PostgreSQL 中，当并行查询执行减慢速度时，可以尝试以下解决方法：

1. 调整并行查询参数：可以尝试调整以下参数来优化并行查询的性能：

   • max_parallel_workers：增加允许的并行工作进程数量。
   • max_parallel_workers_per_gather：增加每个并行聚合操作允许的并行工作进程数量。
   • max_worker_processes：增加允许的总工作进程数量。

   例如，将这些参数设置为更高的值，可以提高并行查询的性能。可以通过修改 PostgreSQL 的配置文件 postgresql.conf 或使用 ALTER SYSTEM 命令来修改这些参数。

2. 调整查询计划：有时候，并行查询的执行计划可能不是最优的，因此可以尝试禁用并行查询，让 PostgreSQL 使用串行执行来优化查询计划。

   使用 SET max_parallel_workers_per_gather = 0; 命令将 max_parallel_workers_per_gather 参数设置为 0，可以禁用并行查询。

3. 调整资源限制：并行查询可能需要较多的系统资源，因此可以尝试调整系统资源限制来优化并行查询的性能。

   • 增加共享缓存 shared_buffers 的大小，以便更多的数据可以在内存中进行并行处理。
   • 增加 work_mem 的大小，以便每个并行工作进程可以使用更多的内存进行排序和临时计算。
   • 增加 maintenance_work_mem 的大小，以便在并行查询期间可以进行更多的维护操作。

   通过修改 postgresql.conf 文件中的相应参数，可以调整这些资源限制。

4. 优化查询：如果并行查询的性能仍然较慢，可以考虑对查询本身进行优化。以下是一些常见的查询优化技巧：

   • 确保需要的索引已创建，并且查询使用了正确的索引。
   • 分析查询计划，查找潜在的性能瓶颈，并针对性地对查询进行调整。
   • 检查是否有不必要的排序或聚合操作，并尽可能减少这些操作的数量。
   • 使用合适的连接类型（如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等）和连接顺序，以减少查询的复杂度。

   通过对查询本身进行优化，可以改善并行查询的性能。

请注意，在进行以上操作之前，建议先备份数据库以防止意外数据丢失，并在测试环境中进行。此外，具体的解决方法可能因数据库的特定环境和查询的复杂性而有所不同，因此需要根据实际情况进行调整和优化。