要创建一个并行的F2PY模块，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 编写Fortran子程序：首先，编写包含你的计算任务的Fortran子程序。确保在子程序中使用了并行计算的指令，如OpenMP或MPI。下面是一个简单的Fortran子程序的示例：

subroutine parallel_compute(n, x, y)
  implicit none
  integer, intent(in) :: n
  real*8, intent(in) :: x(n)
  real*8, intent(out) :: y(n)

  !$OMP PARALLEL DO
  do i = 1, n
    y(i) = x(i) * x(i)
  end do
  !$OMP END PARALLEL DO
end subroutine parallel_compute

2. 创建F2PY接口：接下来，你需要为Fortran子程序创建一个F2PY接口文件。在接口文件中，你需要指定输入和输出参数的数据类型和维度。下面是一个接口文件的示例：

subroutine parallel_compute(n, x, y)
  !f2py intent(in) n
  !f2py intent(in) x
  !f2py intent(out) y

  !f2py depend(n) x
  !f2py depend(n) y

  !f2py parallel
end subroutine parallel_compute

3. 构建F2PY模块：然后，使用F2PY命令将Fortran子程序和接口文件一起构建为一个Python模块。下面是一个构建命令的示例：

$ f2py -c -m parallel_module parallel_subroutine.f90 parallel_interface.py

这将生成一个名为parallel_module.so的共享库文件，可以在Python中导入和使用它。

4. 导入和使用模块：最后，在Python脚本中导入并使用生成的模块。下面是一个使用并行模块的示例：

import numpy as np
import parallel_module

n = 100
x = np.random.rand(n)
y = np.zeros(n)

parallel_module.parallel_compute(n, x, y)

print(y)

这个示例将在并行计算中计算数组x的平方，并将结果存储在数组y中。

请注意，以上步骤假设你已经正确配置了Fortran和F2PY编译器。如果你遇到编译或链接错误，请参考相关文档或搜索相关解决方案。