在SQLAlchemy中，可以使用sessionmaker和scoped_session来创建并行的会话。下面是一个使用并行会话的代码示例：

# 导入所需的库
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///database.db')

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建并行会话
parallel_session = scoped_session(Session)

# 创建基本模型类
Base = declarative_base()

# 定义模型类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 使用并行会话进行查询
def query_users():
    with parallel_session() as session:
        users = session.query(User).all()
        for user in users:
            print(user.name, user.email)

# 启动多个并行会话进行查询
if __name__ == '__main__':
    # 创建并行会话对象
    session1 = parallel_session()
    session2 = parallel_session()

    # 在不同的会话中进行查询
    users1 = session1.query(User).all()
    users2 = session2.query(User).all()

    # 关闭会话
    session1.close()
    session2.close()

在上面的示例中，我们首先创建了一个数据库引擎和一个会话工厂。然后，通过scoped_session函数创建了一个并行会话对象parallel_session。

之后，我们定义了一个简单的User模型类，并使用并行会话进行查询。在query_users函数中，我们使用了with语句来自动打开和关闭会话。

最后，在if __name__ == '__main__'代码块中，我们创建了两个并行会话对象session1和session2，并在不同的会话中进行了查询操作。查询完成后，我们需要手动调用close()方法关闭会话。