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并行化具有多个参数的函数的执行
创始人
2024-12-18 17:00:48
0次

使用Python的multiprocessing库来实现函数的并行化执行。具体实现方法是创建进程池，并使用map方法将参数传递给函数并并行执行。代码示例如下：

import multiprocessing

def func(x, y, z):
    # 执行函数
    pass

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4) # 创建进程池
    results = pool.starmap(func, [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]) # 并行执行函数
    pool.close()
    pool.join()

上述代码中，func是需要并行执行的函数，x、y、z是该函数的三个参数。使用Pool的starmap方法将[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]传递给func并并行执行，其中(1,2,3)、(4,5,6)、(7,8,9)是func的三个不同参数组合。processes=4指定了使用4个进程来执行该函数。在执行完所有任务后，需要调用pool.join()方法来等待所有进程退出。

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