并行化任务未跨可用CPU分配
创始人
2024-12-18 18:00:29
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在Python中，使用multiprocessing模块可以实现跨CPU并行化任务的分配。该模块的Pool类提供了map和imap方法来创建并行任务池，并自动分配到多个可用CPU上运行。
示例代码：
import multiprocessing
def do_work(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
results = pool.imap(do_work, range(10))
for result in results:
print(result)
在此示例中，我们创建了一个包含4个进程的线程池，并使用imap方法将任务do_work分配到线程池中的每个进程上。最终，我们将打印输出的结果，表明任务在并行执行中产生了正确的结果。
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