要将一个 while 循环并行化，可以使用多线程或多进程的方式来实现。下面是一个使用多线程的示例代码：

import threading

# 定义一个函数来并行执行的任务
def task_function(start, end):
    # 在这里编写需要并行执行的任务代码
    for i in range(start, end):
        print(i)

# 设置循环的范围
start_value = 0
end_value = 10

# 创建线程列表
threads = []

# 设置每个线程的循环范围
num_threads = 4
step = (end_value - start_value) // num_threads

# 创建并启动线程
for i in range(num_threads):
    start = start_value + i * step
    end = start + step
    thread = threading.Thread(target=task_function, args=(start, end))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

在这个示例中，我们将循环范围分成了 4 个部分，并创建了 4 个线程来并行执行每个部分的任务。每个线程都调用了 task_function 函数，并传入了相应的循环范围。最后，我们使用 join 方法确保所有线程都执行完毕。

注意，这个示例是基于 Python 的多线程实现，并行化的效果可能受到 GIL（全局解释器锁）的限制。如果需要更高性能的并行化，可以考虑使用多进程的方式来实现。