以下是一个使用HPX库进行并行减少一个包含hpx::futures的向量的示例代码：

#include 
#include 
#include 

int hpx_main(int argc, char* argv[])
{
    std::vector> futures; // 包含hpx::futures的向量

    // 初始化futures向量
    for (int i = 0; i < 10; ++i)
    {
        futures.push_back(hpx::make_ready_future(i + 1));
    }

    // 并行减少操作
    double sum = hpx::parallel_reduce(
        hpx::parallel::execution::par, // 并行执行策略
        futures.begin(), futures.end(), // 输入范围
        0.0, // 初始值
        [](double partial_sum, hpx::future& fut) {
            return partial_sum + fut.get();
        },
        [](double a, double b) {
            return a + b;
        }
    );

    // 输出结果
    std::cout << "Sum: " << sum << std::endl;

    return hpx::finalize();
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    // 初始化HPX运行时
    hpx::init(argc, argv);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用hpx::make_ready_future创建了一个包含hpx::futures的向量futures。然后，我们使用hpx::parallel_reduce函数并行地对输入向量中的值进行求和操作。在reduce操作的lambda函数中，我们使用fut.get()来获取hpx::future对象中的值，并将其与部分和相加。最后，我们使用std::cout输出结果。