要解决给出并行计算流的不同哈希值的问题，可以使用以下代码示例：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;

public class ParallelHashing {

    public static void main(String[] args) {
        List data = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry");

        // 创建并行计算流
        ForkJoinPool customThreadPool = new ForkJoinPool(4);
        List hashValues = customThreadPool.submit(() ->
                data.parallelStream()
                        .map(ParallelHashing::hashValue) // 计算哈希值
                        .collect(Collectors.toList())
        ).join();

        System.out.println(hashValues);
    }

    public static int hashValue(String str) {
        // 模拟计算哈希值的操作
        AtomicInteger hash = new AtomicInteger(0);
        for (char c : str.toCharArray()) {
            hash.addAndGet(c);
        }
        return hash.get();
    }
}

上述代码中，首先创建了一个包含字符串数据的列表 data，然后使用 ForkJoinPool 创建了一个自定义的线程池，其中参数 4 表示线程池的大小为 4。

接下来，使用 customThreadPool.submit() 方法将计算哈希值的操作提交到线程池中，并使用 join() 方法等待并获取计算结果。

在 map() 方法中，调用了一个静态方法 hashValue() 来计算每个字符串的哈希值。这里使用了一个 AtomicInteger 对象来保存哈希值，并通过循环遍历字符串的每个字符，将字符的 ASCII 值累加到哈希值中。

最后，使用 collect() 方法将计算得到的哈希值收集到一个列表中，并打印输出结果。

请注意，这个例子中使用的是自定义的线程池 ForkJoinPool，你也可以使用默认的并行流来实现相同的功能，只需将 data.parallelStream() 替换为 data.stream() 即可。