并行流与去重操作可以正常工作，但要注意一些细节。

在并行流中进行去重操作时，需要确保元素的 equals() 和 hashCode() 方法被正确实现。否则，去重操作可能会不起作用。

下面是一个示例代码，演示了如何在并行流中进行去重操作：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List list = Arrays.asList("a", "b", "c", "a", "b", "c");
        
        List distinctList = list.parallelStream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());
        
        System.out.println(distinctList);
    }
}

在上述示例中，我们有一个包含重复元素的列表。我们使用 parallelStream() 方法创建一个并行流，然后使用 distinct() 方法对流中的元素进行去重操作。最后，使用 collect() 方法将去重后的元素收集到一个新的列表中。输出结果为 ["a", "b", "c"]，说明去重操作正常工作。

需要注意的是，并行流的性能可能会受到各种因素的影响，如数据量、硬件资源等。因此，在使用并行流时，需要对具体情况进行评估和测试，以确保其性能优于串行流。