以下是一个使用并行循环/遍历来同步顺序从列表中获取元素的示例代码：

import concurrent.futures

def process_item(index, item):
    # 处理元素的逻辑
    print(f"Processing item {index}: {item}")
    return item

def get_items(items):
    results = []
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = []
        for index, item in enumerate(items):
            futures.append(executor.submit(process_item, index, item))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            result = future.result()
            results.append(result)
    return results

items = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
results = get_items(items)
print(results)

在上述示例中，我们定义了一个process_item函数，用于处理每个元素的逻辑。然后，我们使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor创建一个线程池，并使用executor.submit()方法提交每个元素的处理任务。

接下来，我们使用concurrent.futures.as_completed()方法迭代futures列表中的任务，并使用future.result()获取每个任务的结果。最后，将结果存储在results列表中并返回。

运行上述代码将输出：

Processing item 0: a
Processing item 1: b
Processing item 2: c
Processing item 3: d
Processing item 4: e
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

注意：并行循环/遍历可以加快处理速度，但在某些情况下可能引入竞争条件或其他并发问题。在使用并行循环/遍历时，请确保代码的正确性和线程安全性。