在Python中，可以使用concurrent.futures模块来实现并行运行任务并返回第一个完成的任务，并在后台运行其他任务以保存结果。

以下是一个示例代码：

import concurrent.futures

def task1():
    # 第一个任务
    # 执行任务的代码
    return result1

def task2():
    # 第二个任务
    # 执行任务的代码
    return result2

def save_result(result):
    # 保存结果的函数
    # 执行保存结果的代码

# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务到线程池
    future1 = executor.submit(task1)
    future2 = executor.submit(task2)

    # 使用as_completed函数获取已完成的任务
    for completed_future in concurrent.futures.as_completed([future1, future2]):
        # 获取已完成的任务的结果
        result = completed_future.result()
        
        # 保存结果到后台任务
        executor.submit(save_result, result)

在上述代码中，我们使用ThreadPoolExecutor来创建一个线程池，然后使用submit方法将任务提交到线程池中。通过as_completed函数，我们可以获取已完成的任务，然后将结果传递给后台任务进行保存。

请注意，以上示例代码中的任务函数task1和task2是需要你自己根据实际需求来编写的，同时也需要根据实际情况来编写保存结果的函数save_result。