并行运行循环可以使用多线程或多进程来实现。下面是两种解决方法的代码示例：

1. 使用多线程：

import threading

def my_function(arg):
    # 循环的代码逻辑
    print(arg)

# 创建线程列表
threads = []
for i in range(10):
    # 创建线程并传入参数
    t = threading.Thread(target=my_function, args=(i,))
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

2. 使用多进程：

import multiprocessing

def my_function(arg):
    # 循环的代码逻辑
    print(arg)

# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()

# 使用进程池并行执行循环
for i in range(10):
    pool.apply_async(my_function, args=(i,))

# 关闭进程池，不再接受新的任务
pool.close()

# 等待所有进程完成
pool.join()

这两种方法都可以将循环中的任务并行执行，提高程序的执行效率。需要注意的是，在多线程和多进程的环境下，需要考虑线程/进程间的同步和通信问题，避免出现竞态条件等并发问题。