在 Celery 中，可以使用 @task 装饰器定义一个阻塞任务。然后，可以使用 group 函数来并行执行多个任务，并通过 get 方法阻塞直到所有任务完成。

下面是一个示例代码：

from celery import Celery, group

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')


@app.task
def long_running_task(number):
    # 模拟一个耗时任务
    import time
    time.sleep(5)
    return number * 2


if __name__ == '__main__':
    celery_tasks = group(
        long_running_task.s(1),
        long_running_task.s(2),
        long_running_task.s(3)
    )
    result = celery_tasks.apply_async()
    # 阻塞直到所有任务完成
    result.get()

在上面的示例中，我们定义了一个名为 long_running_task 的阻塞任务，该任务会休眠 5 秒钟，然后返回传入的数字乘以 2。

然后，我们使用 group 函数创建一个包含多个任务的任务组，每个任务传入不同的参数。

接下来，我们调用 apply_async 方法来异步执行任务组，并将返回的结果保存在 result 变量中。

最后，我们使用 result.get() 来阻塞直到所有任务完成。这样，我们就实现了并行执行的 Celery 阻塞任务。