可以使用Python内置库multiprocessing满足这个需求。下面是一个示例，展示如何使用multiprocessing为对象列表中的每个对象创建一个单独的进程，并将它们并行地执行。

from multiprocessing import Process

class MyObject:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def run(self):
        print(f"Running {self.name}")

objects = [MyObject("Object 1"), MyObject("Object 2"), MyObject("Object 3")]

processes = []
for obj in objects:
    process = Process(target=obj.run)
    processes.append(process)
    process.start()

for process in processes:
    process.join()

print("All objects have finished running")

在此示例中，我们首先定义了一个名为MyObject的类，该类具有一个名称属性和一个run方法。然后，我们创建三个MyObject实例，并将它们存储在名为objects的列表中。

接下来，我们使用multiprocessing创建一个子进程，并将每个对象的run方法作为其目标函数。然后，我们将所有进程存储在名为processes的列表中，并在每个进程上调用start方法，以启动它们并让它们开始并行地运行。

最后，我们在所有进程上调用join方法，以等待它们全部完成。一旦所有进程都已完成运行，我们将打印一条消息来指示所有对象已经完成了运行。