Binnedscalesonlysupportcontinuousdataggplot
创始人
2024-12-18 23:01:23
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这个问题通常是因为使用了一个分类变量（例如因子或字符）来创建直方图或柱状图。而 ggplot2 中的 binning（分箱）尺度只适用于连续变量。
要解决这个问题，可以将离散变量转换为连续数据类型，例如将一个字符变量转换为数值变量或将因子重新编码为数值级别。以下是一个转换一个因子变量的示例：
library(ggplot2)
# 创建一个因子变量
data <- data.frame(group = rep(letters[1:3], each = 10),
value = rnorm(30))
# 使用含有因子变量的直方图
ggplot(data, aes(x = group)) +
geom_histogram()
# 使用重新编码的因子变量的直方图
data$group_recode <- as.numeric(factor(data$group))
ggplot(data, aes(x = group_recode)) +
geom_histogram()
在上面的代码中，我们将因子变量 group 重新编码为数值级别，并创建并使用了一个新的变量 group_recode 来绘制直方图，并将其用作连续变量。这样就解决了原来的错误提示。
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