🌠作者：@阿亮joy.
🎆专栏：《数据结构与算法要啸着学》
🎇座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根

目录

• • 👉前言👈
  • 👉二叉树的前序遍历👈
  • 👉二叉树的后序遍历👈
  • 👉二叉树的中序遍历👈
  • 👉总结👈

👉前言👈

二叉树的前中后遍历如果采取递归的方式来实现，是相当容易的事情。递归之所以强大，是因为有系统自动压栈。那么非递归的前中后序遍历就是借助栈，通过我们自己手动压栈来实现二叉树的遍历。当然除了递归和非递归的遍历方式，还有二叉树的 Morris 遍历，这部分内容也将会在下一篇博客中呈现给大家！那话不多说，直接开整！

👉二叉树的前序遍历👈

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的前序遍历。

二叉树的非递归前序遍历实现步骤：

1. 首先申请一个栈，如果头节点不为空，将头节点放入栈中。
2. 当栈不为空时，while循环继续以下操作：弹出栈顶节点记为cur，然后对cur进行处理（在本道题中，处理cur的操作是将cur->val插入到vector的尾部）。如果节点cur的左右孩子均不为空，先将右孩子压入栈中，再将左孩子压入栈中。注意：如果孩子为空，就不需要压入栈中。
3. 回到第 2 步，继续进行while循环判断。循环结束后，vector中存储的就是二叉树的前序遍历。

为了验证以上步骤的正确性，我为大家举了一个例子。见下图所示：

为什么以上过程就能够得到正确的前序遍历呢？因为入栈顺序是头、右、左，那么出栈顺序就是头、左、右（中序遍历的顺序）。注：出栈的顺序并不是左、右、头，因为头节点入栈后就出栈了，而左孩子出栈后，左孩子的左孩子和右孩子也要进栈，那么右孩子就被压在栈底了，并不是马上就能访问到它。

class Solution 
{
public:vector preorderTraversal(TreeNode* root) {vector ret;if(root != nullptr){// 头节点不为空,头节点先入栈stack st;st.push(root);// 栈不为空,while循环继续while(!st.empty()){// 弹出栈顶节点TreeNode* cur = st.top();st.pop();// 处理curret.push_back(cur->val);// 右孩子先入栈,左孩子后入栈if(cur->right != nullptr){st.push(cur->right);}if(cur->left != nullptr){st.push(cur->left);}}}return ret;}
};

👉二叉树的后序遍历👈

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的后序遍历 。

二叉树的非递归后序遍历实现步骤：

1. 首先申请两个栈，一个为辅助栈st1，另一个为收集栈st2。如果头节点不为空，将头节点压入辅助栈st1中。
2. 当辅助栈st1不为空时，while循环继续以下操作：弹出栈顶节点记为cur，然后将cur压入收集栈st2中。如果节点cur的左右孩子均不为空，先将左孩子压入辅助栈st1中，再将右孩子压入辅助栈st1中。注意：如果孩子为空，就不需要压入栈中。
3. 回到第 2 步，继续while循环判断。循环结束后，再将收集栈st2中的节点依次弹出就能够得到后序遍历的结果了。

为何以上步骤就能够得到正确的后序遍历结果呢？因为入辅助栈的顺序是头、左、右，那么出辅助栈的顺序是头、右、左（理由同前序遍历）。而出辅助栈的顺序就是入收集栈的顺序，即如收集栈的顺序就是头、右、左，所以出收集栈的顺序就是左、有、头（后序遍历的顺序）。注：收集栈是将全部节点收集完才依次出栈的，并不像辅助栈那样边出栈边入栈。如果还是不了解以上过程的，大家可以按照以上过程画一遍图，那么就会对以上过程会有更深的理解了。

class Solution 
{
public:vector postorderTraversal(TreeNode* root) {vector ret;if(root != nullptr){stack st1;   // 辅助栈stack st2;   // 收集栈// 头节点先入辅助栈st1.push(root);while(!st1.empty()){TreeNode* cur = st1.top();st1.pop();// cur压入收集栈中st2.push(cur);// 先将左孩子压入辅助栈,再将右孩子压入辅助栈if(cur->left != nullptr){st1.push(cur->left);}if(cur->right != nullptr){st1.push(cur->right);}}// 收集结果while(!st2.empty()){ret.push_back(st2.top()->val);st2.pop();}}return ret;}
};

👉二叉树的中序遍历👈

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的中序遍历 。

二叉树的非递归后序遍历实现步骤：

1. 如果头节点不为空，则申请一个栈和一个指针变量TreeNode* cur并且头节点的左边界上的节点依次进栈。
2. 当栈不为空或者cur不为空时，while循环继续一下操作：弹出栈顶节点赋值给cur，然后对cur进行处理（在本道题中，处理cur的操作是将cur->val插入到vector的尾部）。如果cur有右子树，则将右子树左边界上的节点依次压入栈中。
3. 回到第 2 步，继续while循环判断。循环结束后，就能得到中序遍历的结果。

为什么按照以上步骤就能够得到正确的中序遍历呢？因为每一课二叉树都可以被左边界分解掉。入栈的顺序是头、左，出栈的顺序是左、头，且让左孩子的右子树的左边界入栈。那么出栈的顺序就是左、头、右了，也就是中序遍历的顺序。

class Solution 
{
public:vector inorderTraversal(TreeNode* root) {vector ret;if(root != nullptr){stack st;TreeNode* cur = root;while(!st.empty() || cur != nullptr){// 左边界入栈if(cur != nullptr){st.push(cur);cur = cur->left;}else    // 到达左边界的空节点了{// 弹出栈顶节点cur = st.top();st.pop();ret.push_back(cur->val);// 如果右子树不为空,则下一次循环右子树的左边界会进栈cur = cur->right;   }}}return ret;}
};

👉总结👈

本篇博客主要讲解了二叉树的非递归式前中后序遍历。那么以上就是本篇博客的全部内容了，如果大家觉得有收获的话，可以点个三连支持一下！谢谢大家！💖💝❣️