在R语言中，可以使用dplyr包来进行统计数据的加总。下面是一个示例代码：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  player = c("A", "B", "C"),
  score = c(10, 15, 20),
  rebounds = c(5, 7, 3)
)

# 使用summarize函数对选手数据进行加总
player_sum <- data %>% 
  summarize(
    total_score = sum(score),
    total_rebounds = sum(rebounds)
  )

# 打印加总结果
print(player_sum)

# 创建另一个示例数据框
team_data <- data.frame(
  team = "Team 1",
  total_score = 0,
  total_rebounds = 0
)

# 使用mutate函数将选手数据加总到球队数据中
team_data <- team_data %>% 
  mutate(
    total_score = total_score + player_sum$total_score,
    total_rebounds = total_rebounds + player_sum$total_rebounds
  )

# 打印最终球队数据
print(team_data)

这段代码首先创建了一个包含选手得分和篮板数据的示例数据框。然后，使用summarize函数对选手数据进行加总，得到了选手的总得分和总篮板数。接下来，创建了一个包含球队数据的示例数据框，并使用mutate函数将选手数据中的加总结果累加到球队数据中。最后，打印出了球队数据的最终结果。

注意，在实际应用中，你需要根据你的数据结构和需求进行相应的调整。