一种比scipy.ndimage.rotate更快的图像旋转方法是使用OpenCV库中的cv2.warpAffine函数。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

def rotate_image(image, angle):
    # 获取图像的中心点坐标
    height, width = image.shape[:2]
    center = (width / 2, height / 2)
    
    # 定义旋转矩阵
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
    
    # 使用warpAffine函数进行旋转
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
    
    return rotated_image

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 旋转图像
rotated_image = rotate_image(image, 45)

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先定义了一个rotate_image函数，该函数接受一个图像和一个旋转角度作为输入。然后，通过调用cv2.getRotationMatrix2D函数获取旋转矩阵，然后使用cv2.warpAffine函数进行图像旋转。最后，通过cv2.imshow函数显示旋转后的图像。

请注意，使用OpenCV的cv2.warpAffine函数进行图像旋转可能会比scipy.ndimage.rotate更快，因为OpenCV是一个专门用于计算机视觉任务的库，具有更高的优化和效率。