Bitbucket Pipeline是一个持续集成和持续交付（CI/CD）工具，它允许您在代码仓库中设置自动化的构建、测试和部署流程。在Bitbucket Pipeline中，您可以使用步骤来定义构建流程中的不同阶段。

下面是一个使用Bitbucket Pipeline的代码示例，演示如何在步骤之间构建和共享代码：

# bitbucket-pipelines.yml

pipelines:
  default:
    - step:
        name: Build
        image: node:12.18.3
        script:
          - npm install
          - npm run build
        artifacts:
          - dist/** # 将构建产物保存为artifact，以便在后续步骤中使用

    - step:
        name: Test
        image: node:12.18.3
        script:
          - npm install
          - npm run test

    - step:
        name: Deploy
        image: python:3.8
        script:
          - pip install awscli
          - aws configure set aws_access_key_id $AWS_ACCESS_KEY_ID
          - aws configure set aws_secret_access_key $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          - aws s3 cp dist s3://my-bucket --recursive # 将构建产物部署到S3存储桶

在上面的示例中，我们定义了三个步骤：Build、Test和Deploy。每个步骤都使用不同的Docker镜像来执行特定的任务。在Build步骤中，我们安装依赖并构建代码，并将构建产物保存为artifact。在Test步骤中，我们再次安装依赖并运行测试。最后，在Deploy步骤中，我们安装AWS CLI并将构建产物部署到S3存储桶。

这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求自定义和扩展步骤。通过在不同步骤中使用artifacts，您可以在构建流程中共享和传递数据和产物。