在Bitbucket中，基础设施即代码是通过Bitbucket的Pipeline功能来实现的。Pipeline允许您在Bitbucket仓库中定义和管理基础设施的配置和部署。

以下是一个使用Bitbucket Pipeline的示例，用于将代码部署到AWS Lambda：

1. 首先，在Bitbucket仓库的根目录下创建一个名为 bitbucket-pipelines.yml 的文件。

2. 在 bitbucket-pipelines.yml 文件中定义Pipeline配置，例如：

image: node:12.18.3

pipelines:
  default:
    - step:
        name: Build and Deploy
        script:
          - npm install
          - npm run build
          - aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist.zip

上述示例使用了一个Node.js 12.18.3的Docker镜像，并定义了一个名为 "Build and Deploy" 的Pipeline步骤。在该步骤中，首先运行 npm install 和 npm run build 命令来构建代码。然后，使用AWS CLI命令 aws lambda update-function-code 将构建后的代码部署到名为 my-lambda-function 的Lambda函数。

3. 保存并提交 bitbucket-pipelines.yml 文件到Bitbucket仓库。

4. 打开Bitbucket仓库的页面，点击 "Pipelines" 选项卡，您将看到Pipeline的构建和部署过程。

5. 当您对代码进行更改并提交到Bitbucket仓库时，Pipeline将自动触发，并执行定义的构建和部署步骤。

注意：上述示例假设您已经正确配置了AWS CLI，并且具有适当的访问权限来更新Lambda函数。

这只是一个使用Bitbucket Pipeline的简单示例，您可以根据自己的需求进行更复杂的配置和部署。Bitbucket Pipeline还可以与其他工具和服务进行集成，如Docker、Kubernetes等，以满足不同的基础设施需求。