要在Bixby中实现交互式对话，需要使用Bixby的自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）功能。以下是一个示例解决方法：

1. 创建一个Bixby Capsule：首先创建一个Bixby Capsule，这是一个包含了对话模型、语言模型和代码的项目。

2. 定义对话模型：在Bixby Capsule中定义对话模型，包括意图（Intent）、动作（Action）、参数（Parameter）和对话流程（Dialog Flow）。对话模型用于识别用户的意图并确定下一步的操作。

3. 实现自然语言理解（NLU）：使用Bixby的自然语言理解功能来处理用户的输入。可以使用Bixby的Training模块来训练模型以识别不同的意图和参数。

4. 实现自然语言生成（NLG）：使用Bixby的自然语言生成功能来生成对话回复。可以通过定义模板、使用变量和条件语句等方式来生成动态的回复。

5. 实现代码逻辑：根据对话模型中定义的动作和参数，实现相应的代码逻辑。可以使用JavaScript或Java来编写逻辑代码，根据需要调用外部服务或数据库等资源。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Bixby中实现一个问答对话：

// 在Bixby Capsule中的JavaScript文件中编写代码

// 定义意图和动作
intent {
  goal: QnA
}

action (QnA) {
  type (Search)
  description (回答用户的问题)
  collect {
    input (question) {
      type (Question)
      min (Required) max (One)
    }
  }
  output (Answer)
}

// 实现动作逻辑
action (Search) {
  type (Calculation)
  description (搜索问题的答案)
  output (Answer)
  implementation {
    function execute(Answer) {
      var question = Answer.question;
      var answer = '';

      // 在这里编写搜索问题的逻辑代码
      if (question === '你叫什么名字') {
        answer = '我是Bixby助手';
      } else if (question === '今天天气如何') {
        answer = '今天晴朗，温度约为25℃';
      } else {
        answer = '抱歉，我无法回答这个问题';
      }

      return {
        Answer: {
          answer: answer
        }
      };
    }
  }
}

以上是一个简单的示例，演示了如何在Bixby中实现一个问答对话。实际应用中，可以根据具体需求定义更复杂的对话模型和逻辑代码。