在许多编程语言中，可以通过使用数据结构或特定的函数来保存数组元素的位置。下面是一些常见的解决方法，包含代码示例：

1. 使用哈希表（Hash Map）保存数组元素的位置：

def find_duplicates(nums):
    hashmap = {}
    duplicates = []
    for i, num in enumerate(nums):
        if num in hashmap:
            duplicates.append(num)
        else:
            hashmap[num] = i
    return duplicates

nums = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 5]
print(find_duplicates(nums))  # 输出：[1, 2]

2. 使用集合（Set）保存数组元素的位置：

def find_duplicates(nums):
    seen = set()
    duplicates = []
    for num in nums:
        if num in seen:
            duplicates.append(num)
        else:
            seen.add(num)
    return duplicates

nums = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 5]
print(find_duplicates(nums))  # 输出：[1, 2]

3. 使用二维数组保存数组元素的位置和值：

def find_duplicates(nums):
    duplicates = []
    positions = [[-1, -1] for _ in range(len(nums))]
    for i, num in enumerate(nums):
        if positions[num][0] != -1:
            duplicates.append(num)
        else:
            positions[num] = [i, num]
    return duplicates

nums = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 5]
print(find_duplicates(nums))  # 输出：[1, 2]

这些方法都可以在遍历数组时保存元素的位置，进而用于后续的处理。具体使用哪种方法取决于你的编程语言和问题要求。