在使用分析器或分词器时，必须指定其类型。以下是一个使用Elasticsearch的Java API的示例，其中指定了分析器类型：

import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

public class ElasticsearchExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder("localhost:9200"));

        // 索引名称
        String index = "my_index";
        // 文档类型
        String type = "my_type";

        // 文档内容
        String document = "{\"name\": \"John Doe\"}";

        // 创建索引请求
        IndexRequest request = new IndexRequest(index, type)
                .source(document, XContentType.JSON)
                .setPipeline("my_pipeline"); // 设置分析器类型或分词器

        try {
            // 发送索引请求
            IndexResponse response = client.index(request);

            // 处理响应
            String id = response.getId();
            String indexName = response.getIndex();
            String type = response.getType();

            System.out.println("Document indexed with id: " + id);
            System.out.println("Index name: " + indexName);
            System.out.println("Type: " + type);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭Elasticsearch客户端
        try {
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例中，setPipeline("my_pipeline")方法用于指定分析器类型或分词器。你需要根据你的具体需求替换my_pipeline为你想要使用的分析器类型或分词器名称。

需要注意的是，这只是一个示例，实际使用时需要根据你的环境和需求进行相应的调整。