BLASdnrm2在Scipy上返回错误的值。可能是因为错误的扁平化。
创始人
2024-12-20 09:30:47
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在使用Scipy中的BLAS dnrm2函数时,可以尝试使用np.asarray()函数将输入向量强制转换为NumPy数组,以确保正确的扁平化。具体代码示例如下:

import scipy.linalg.blas as blas import numpy as np

定义一个长度为3的向量

x = [1, 2, 3]

使用np.asarray()将x强制转换为NumPy数组

x_arr = np.asarray(x)

调用BLAS dnrm2进行向量归一化

result = blas.dnrm2(x_arr)

print(result)

这样可以确保BLAS dnrm2函数正确处理向量,并返回正确的值。

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