[从零开始]用python制作识图翻译器·四
创始人
2024-05-13 18:32:11
0

具体实现

整个工程文件已经上传到我的代码仓库。

正式开始

项目结构

在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

数据存储

  因为本系统为自用而非商用,并且偏向功能性,所以直接用一个config.json文件保存所有的用户数据,就不用加密了。
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原型设计

  如图,本系统一共包含两个用户页面,由主页和设置页构成(设置页内置三个分页)。全部都是简单的控件,包括:文本框、按钮、输入框、单选按钮、纯文字。

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在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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UI设计

  懒得找icon文件的小伙伴建议直接用的我的ui文件。对布局不熟悉的小伙伴建议直接用绝对布局(就是直接把控件拖到你想要的位置)。
1、将控件拖动到预设位置
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2、为控件命名
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3、调整控件大小
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4、加载图标(记得把文字删掉)
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图标文件需要自己事先保存,可以白嫖阿里云的。

模块设计

  之前测试时我们其实已经将大部分功能做出来了,但是为了整合在一起,需要稍作调整。

识别+翻译模块

  回到我们的用户操作面板,找出所有本模块相关控件:
在这里插入图片描述
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发现本模块一共要提供5个接口:

  1. API参数设置(初始化)
    包括识别语言、翻译语言、api参数等等数据的初始化和修改。
def initOptions(self, config): 	# 按照config进行设置
  1. 开始识别+翻译
    因为识别和翻译过程是一键完成的,所以需要组合识别图片和翻译文字的接口。
def ocrPath(self, path):	# 识别path地址的图片
def trans(self, content):	# 翻译content的文字
  1. 修改识别语言
    注意:识别语言更改了,翻译源语言一样要改。
def changeSource(self, lan_key):	# lan_key为键,隐含了键值映射
  1. 修改目标翻译语言
    这个只用修改翻译目标语言。
def initTran(self, config): 	# 按照config进行设置
  1. 是否启用离线模式
    因为离线和在线模式调用的接口类不同,所以这个过程实际是由控制器控制的。

因为源代码量大,所以这里只列出函数名,详细代码请查看我的代码仓库。

划取选区模块

选区控制模块

主要功能模块

内部设置模块

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