Blazor 服务器性能问题的解决方法可以包括以下几个方面：

1. 减少页面或组件大小：如果页面或组件过大，会导致服务器在每次请求时需要处理大量的数据，从而降低性能。可以考虑将页面或组件拆分成更小的部分，并使用懒加载来动态加载这些部分。

2. 使用缓存：对于一些不经常变动的数据或计算结果，可以使用缓存来避免重复计算和查询数据库。可以使用内存缓存或分布式缓存，根据具体需求选择合适的缓存策略。

3. 使用异步操作：如果有一些耗时的操作，例如数据库查询或网络请求，可以使用异步操作来避免阻塞服务器线程。可以使用异步方法来执行这些操作，并在需要等待结果时使用await关键字来等待。

4. 使用性能分析工具：使用性能分析工具可以帮助定位性能瓶颈，并提供优化建议。可以使用像MiniProfiler或dotTrace等工具来分析Blazor服务器的性能问题，并根据分析结果进行优化。

下面是一个示例代码，展示如何在Blazor服务器中使用缓存来提升性能：

using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;
using System;

public class WeatherForecastService
{
    private readonly IMemoryCache _cache;

    public WeatherForecastService(IMemoryCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }

    public WeatherForecast GetForecast(int days)
    {
        // 尝试从缓存中获取天气预报
        if (_cache.TryGetValue($"forecast_{days}", out WeatherForecast forecast))
        {
            return forecast;
        }

        // 如果缓存中没有，则进行计算或查询操作
        forecast = CalculateForecast(days);

        // 将计算结果添加到缓存中，并设置过期时间
        _cache.Set($"forecast_{days}", forecast, TimeSpan.FromMinutes(10));

        return forecast;
    }

    private WeatherForecast CalculateForecast(int days)
    {
        // 这里可以进行天气预报的计算或查询操作
        // ...

        return new WeatherForecast();
    }
}

在上面的示例中，WeatherForecastService使用了依赖注入的方式注入了一个IMemoryCache实例，然后在GetForecast方法中尝试从缓存中获取天气预报。如果缓存中存在，则直接返回缓存中的结果；如果缓存中不存在，则进行计算或查询操作，并将结果添加到缓存中。这样可以避免重复计算或查询，提高性能。