501.二叉搜索树中的众树
解题思路:中序遍历二叉搜索树,使得结果集是有序的,过程中将众数个数保存下来。利用两个变量,一个记录当前相同众数数的个数,一个记录众数数的个数。
虽然题目没要求返回众数集的元素顺序,但这最后返回的是按升序来的,因为中序遍历得出的是有序的。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {private int curCnt = 1;// 记录当前众数最大个数private int maxCnt = 1;// 记录总的最大众数最大个数private TreeNode preNode = null;// 记录前一个节点(中序遍历前一个节点,并非父节点)public int[] findMode(TreeNode root) {List numList = new ArrayList<>();inOrder(numList,root);int[] ans = new int[numList.size()];int index = 0;for(Integer num:numList)ans[index++] = num;return ans;}private void inOrder(List numList,TreeNode node){if(node==null) return;inOrder(numList,node.left);if(preNode!=null){if(preNode.val==node.val)curCnt++;elsecurCnt = 1;}if(curCnt>maxCnt){maxCnt = curCnt;numList.clear();numList.add(node.val);}else if(curCnt==maxCnt){numList.add(node.val);}preNode = node;inOrder(numList,node.right);}
}
测试:
783.二叉搜索树节点最小距离
解题思路:两节点最短距离,肯定是相邻的两个节点,中序遍历升序的情况下即可遍历出最短距离了。和上面一题一样,设置一个
preNode
变量表示中序列的前一个节点。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {private int cutDis = (int)1e5;// 记录当前的两节点的距离private int minDis = (int)1e5;// 记录最小俩节点的距离private TreeNode preNode = null;// 表示前一个节点public int minDiffInBST(TreeNode root) {inOrder(root);return minDis;}private void inOrder(TreeNode node){if(node==null) return;inOrder(node.left);if(preNode!=null)cutDis = node.val - preNode.val;if(minDis>cutDis)minDis = cutDis;preNode = node;inOrder(node.right);}
}
测试:
653. 两数之和 IV - 输入二叉搜索树
解题思路:中序遍历 + 双指针;这里的双指针用法是:左指针指向的数与右指针指向的数的和与实际值比较,如何比实际值大右指针就向左移一位,反之左指针向右移一个。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {private List list = new ArrayList<>();public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {inOrder(root);Integer[] test = new Integer[0];Integer[] nums = list.toArray(test);// 个人喜欢数组,这里可以不转换int l=0, r=nums.length-1;while(lif(nums[l]+nums[r]k)--r;elsereturn true;}return false;}private void inOrder(TreeNode node){if(node==null) return;inOrder(node.left);list.add(node.val);inOrder(node.right);}
}
测试:
对二叉搜索树(BST)算法题来说,插入多半用不到(因为人本身会插好🤣),常用的还得是(中序)遍历,
搜索,删除都用的少。二叉搜索树无非就是二分法的最好体现,将值小的放左边,将值大的放右边。
(常用)将遍历得到的序列 + 其他算法解题。
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