解决"不等查询太慢了"的问题可以从以下几个方面入手：

1. 优化数据库索引：确保在查询中使用了正确的索引，以加快查询速度。可以通过使用EXPLAIN语句来查看查询执行计划，并确定是否使用了适当的索引。

示例代码：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

2. 使用合适的查询语句：尽量使用能够更快地执行查询的语句，如使用JOIN语句替代多次查询。

示例代码：

SELECT table1.column1, table2.column2 
FROM table1 
JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

3. 限制查询结果集大小：如果查询结果集很大，可以通过使用LIMIT子句来限制返回的行数，以减少查询时间。

示例代码：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

4. 调整数据库配置参数：根据数据库的类型和版本，可以调整一些配置参数，如缓存大小、连接池大小等，以优化查询性能。

示例代码（针对MySQL）：

SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;

5. 使用数据库缓存：如果查询结果不经常变化，可以考虑使用缓存机制来提高查询速度。可以使用内存数据库或者缓存服务器来缓存查询结果。

示例代码（使用Redis作为缓存服务器）：

import redis

# 创建Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 查询缓存
result = r.get('query_key')

# 如果缓存中没有查询结果，则进行查询并将结果缓存起来
if result is None:
    result = db.query('SELECT * FROM table_name')
    r.set('query_key', result)

# 使用查询结果
print(result)

通过以上方法，可以有效地解决"不等查询太慢了"的问题，并提高查询的执行速度。