在Elasticsearch中，布尔过滤器可以用于组合多个过滤器条件，并且不仅仅用于显示过滤后的数据，还可以用于其他操作，例如计数、聚合等。

下面是一个示例代码，演示了如何使用布尔过滤器在Elasticsearch中进行数据过滤并进行聚合操作：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;

public class BoolFilterExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch客户端
        Client client = TransportClient.builder().build()
                .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("localhost", 9300));
        
        // 创建布尔查询构建器
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        
        // 添加过滤条件
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("field1", "value1"));
        boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("field2").gte(10).lte(20));
        
        // 创建聚合操作
        boolQuery.aggregation(QueryBuilders.terms("agg1").field("field3"));
        
        // 创建搜索请求
        SearchResponse response = client.prepareSearch("index1")
                .setQuery(boolQuery)
                .setSize(10)
                .get();
        
        // 处理搜索响应结果
        // 获取过滤后的数据
        response.getHits().forEach(hit -> {
            // 处理每个文档
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        });
        
        // 获取聚合结果
        response.getAggregations().forEach(agg -> {
            // 处理每个聚合结果
            System.out.println(agg.getName() + ": " + agg.toString());
        });
        
        // 关闭Elasticsearch客户端
        client.close();
    }
}

在上述示例代码中，我们创建了一个布尔查询构建器BoolQueryBuilder，然后通过filter方法添加了两个过滤条件：一个是termQuery，用于匹配field1字段的值为value1；另一个是rangeQuery，用于匹配field2字段的值在10到20之间。然后，我们使用aggregation方法添加了一个聚合操作，用于对field3字段进行分组统计。

最后，我们使用prepareSearch方法创建了一个搜索请求，并通过setQuery方法将布尔查询构建器设置为搜索请求的查询条件。然后，我们使用setSize方法设置返回的文档数量，并使用get方法执行搜索请求。

在处理搜索响应结果时，我们可以通过getHits方法获取过滤后的数据，并使用getSourceAsString方法获取每个文档的原始数据。同时，我们可以通过getAggregations方法获取聚合结果，并对每个聚合结果进行处理。

最后，我们使用close方法关闭Elasticsearch客户端。请确保已正确配置Elasticsearch的连接信息，例如主机名和端口号。