在Python中,布尔索引是一种获取特定子集的动手方法。通常,我们可以使用布尔表达式,如 ==,>或<,在pandas中创建过滤器。然而,在使用布尔索引时,print语句的输出可能与我们想象的不同。
考虑以下示例代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('sample.csv')
filter1 = data['Age'] > 30 filter2 = data['Gender'] == 'Male'
print(data[filter1]) #Print Statement 1 data[filter2].print() #Print Statement 2
在这个例子中,我们正在从CSV文件中读取数据,并在创建用于过滤数据的两个布尔索引filter1和filter2。我们使用两个print语句来输出过滤后的数据。但这两个语句会产生不同的结果。
在Print Statement 1中,我们正在使用print语句打印filter1返回的数据。输出的结果仅包含filter1为True的行。但是,Print Statement 2在data上调用print()方法并传递filter2,它将返回data数据集中符合filter2条件的所有行。
因此,在使用布尔索引时,使用不同类型的print语句可能导致不同的结果。如果您想打印完整的过滤数据集,请使用print()方法而不是print语句。