布尔型索引与数组在第1维度上不匹配；数组维度为2，但相应的布尔维度为1
创始人
2024-12-23 22:00:58
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这个错误通常发生在使用布尔索引时。可能是由于布尔数组的维度与要进行索引的数组的维度不匹配。如果要用布尔数组进行索引，确保布尔数组的维度与要进行索引的数组的维度相同。
示例：
import numpy as np
# 创建一个2x2的数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 创建一个1x2的布尔数组
b = np.array([True, False])
# 错误示范，因为布尔数组和数组不匹配
# c = a[b]
# 改正方法一：将布尔数组改为2x2
b = np.array([[True, False], [True, False]])
c = a[b]
print(c) # 输出 [[1 0] [3 0]]
# 改正方法二：使用整数数组进行索引
idx = np.where(b)
c = a[idx]
print(c) # 输出 [1 3]
下一篇：布尔型、Python中的随机状态
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