如果布尔掩码切片的结果与预期不符,可能有以下几种原因和解决方法:
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个布尔掩码
mask = np.array([True, False, True, False, True, False])
# 切片数组
result = arr[mask] # 这里会引发 IndexError
# 解决方法:确保布尔掩码的长度与数组一致
mask = mask[:len(arr)]
result = arr[mask] # [1, 3, 5]
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个布尔掩码
mask = np.array([True, False, True, False, True])
# 错误的逻辑运算
result = arr[mask & True] # 这里会引发 IndexError
# 解决方法:检查逻辑运算是否正确
result = arr[mask] # [1, 3, 5]
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个布尔掩码
mask = np.array([True, False, True, False, False])
# 错误的布尔掩码
result = arr[mask] # [1, 3]
# 解决方法:检查布尔掩码中的值是否正确
mask = np.array([True, False, True, False, True])
result = arr[mask] # [1, 3, 5]
通过检查布尔掩码的长度、逻辑运算和值,可以解决布尔掩码切片结果与预期不符的问题。
上一篇:布尔型、Python中的随机状态
下一篇:布尔语法。请解释。