7:50–8:10
读题，T1估计是个数据结构，T2是个 dp ，T3 第一眼看上去像是个 剪枝 dfs 。
8:10–9:00
T2, n^3 是好做的，暴力 dp 即可。考虑怎么拓展，考虑有什么高级的形式可以简化 max 的形式，好像没有，那就先看看 dp 有没有什么性质。感觉是有决策单调性的，打一下表，发现没有，但是显然数据没这么强，数据分布整体几乎是凸的。暂时没有其他想法，但是利用凸性估计能骗不少分数，至少能过随机。
在 n ^ 3 基础上使用整体二分，就是 n ^ 2 log ，然后再加上 wqs 二分直接二分权值，就可以去掉一维 R ，做到 n log ^ 2 。
9:00–9:50
T1,先写暴力。然后考虑怎么拓展。对于 Q=1 貌似可以扫描线之类的，这里我忽略了一个条件导致遇到了困难，不知道怎么做。
9:50–10:50
T3,对于 10 分可以暴力 dfs ，但是直接枚举权值显然没有优化空间。考虑 dp ，考虑能否枚举点的权值 dp ,这样复杂度是爆炸的。然后突然发现答案关于每种质因子是独立的，而整除的限制可以转化为因子指数的大小关系，只需要枚举指数就可以了，这是 log 的，于是一下子可写了， nlog^4 暴力 dp ，然后 Vlog 处理答案，配合特殊点可以拿到 60 分。
10:50–11:30
T3，考虑 V 特别大怎么做，发现大质数是没用的，那么只要考虑小于根号的答案就可以了，问题在于如何计算有大质数的答案，不会做。
11:30–12:20 回看 T1,T2 没什么想法。

回顾反思

T1：
这一题是比较可惜的，考试的时候忽略了一个条件，导致非常不可做，不然起码能拿一些莫队的分的。
对于正解，要求若干区间询问的答案，由于相关答案具有可加性，可以考虑扫描线，枚举右端点 r,，线段树上下标 l 处维护 l 到 r 的答案，每次考虑 r 加进来新的贡献维护。这道题要求一个区间询问内所有子区间的答案和，本是个 n ^ 2 级别的问题，放到扫描线上，可以在线段树上维护：1.答案的历史累加值，即把之前所有 r 的贡献累加起来。2.当前 r 新增的贡献，枚举到下一个 r 时将该贡献复制到历史累加里去。也就是当前线段树维护的要新增的贡献以及之前所有 r 的时刻线段树维护的要新增的贡献的历史累加。那么每次询问查询历史累加值就可以了。又因为强制在线，那么把原本离线的扫描线改成主席树存下所有 r 的时刻对应线段树的信息就可以了。
T2:
主要是分析性质。
对相邻一大一小两数策略的优劣性讨论，发现直接将原数组做前缀 max 后再做 dp 不影响答案。那么原来变化的 max 就变成了常量，可以直接斜率优化。
二是考虑分 R 组的上界，列出合并其中相邻两段减少段数后会变劣的条件，发现要使满足条件，总段数不超过 log 级别。于是复杂度直接降下来暴力 dp 就行了。

T3:
基本的思路差不多。
一个点是要知道 Powerful Numbers ，其为不存在指数为 1 的质因子的数。对于原题，大于 sqrt V 的质因子指数最多为 1 ,而 Powerful Numbers 的答案通过一些计算计算又可以包含所有值域内的数，那么就可以转而只考虑 Powerful Numbers，从而避开大质数的问题，可以直接枚举小因子了。
有结论，直接暴力枚举质因子指数得到 Powerful Numbers ，复杂度是 V\sqrt VV​ 的。
那么我们枚举 Powerful Numbers，设某个数为 S,钦定原题中 a1=lcm(a2,a3...an)a_1=lcm(a_2,a_3...a_n)a1​=lcm(a2​,a3​...an​) ，那么对于这道题来说，得到的 a 的乘积必然是 Powerful Numbers ，且任何一个 Powerful Numbers 都对应原树的一些方案，且任何 Powerful Numbers 的方案不重，任何 Powerful Numbers的任何倍数对应的方案也不重，且能覆盖所有值域内的数，那么对于每个 S ，得到其贡献，再由一定倍数关系就可以得到所有数的答案了。