解决部分有序的行的问题可以使用排序算法来重新排序这些行。以下是一个示例解决方法：

1. 首先，定义一个比较函数，该函数用于判断两行是否是有序的。比较函数可以根据行中某个特定列的值来确定行的顺序。例如，如果行是一个字符串数组，可以根据第一列的值来比较行的顺序。

2. 将所有行存储在一个数组中。

3. 使用排序算法（例如快速排序或归并排序）来对数组中的行进行排序。在排序时，使用比较函数来确定行的顺序。

4. 排序完成后，输出排序后的行。

下面是一个简单的Python示例代码：

def compare_rows(row1, row2):
    # 根据第一列的值来比较行的顺序
    if row1[0] < row2[0]:
        return -1
    elif row1[0] > row2[0]:
        return 1
    else:
        return 0

def sort_partially_ordered_rows(rows):
    # 使用快速排序对行进行排序
    sorted_rows = quicksort(rows, compare_rows)
    return sorted_rows

def quicksort(arr, compare_func):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    less, equal, greater = [], [], []
    for item in arr:
        comparison = compare_func(item, pivot)
        if comparison < 0:
            less.append(item)
        elif comparison > 0:
            greater.append(item)
        else:
            equal.append(item)
    return quicksort(less, compare_func) + equal + quicksort(greater, compare_func)

# 示例使用
rows = [
    ["A", "B", "C"],
    ["D", "E", "F"],
    ["G", "H", "I"],
    ["J", "K", "L"],
    ["M", "N", "O"],
    ["P", "Q", "R"],
    ["S", "T", "U"],
    ["A", "B", "C"],
    ["G", "H", "I"],
    ["D", "E", "F"]
]

sorted_rows = sort_partially_ordered_rows(rows)
for row in sorted_rows:
    print(row)

该示例代码中的compare_rows函数用于比较两行的顺序，使用行中的第一列的值进行比较。quicksort函数使用快速排序算法对行进行排序。最后，将排序后的行输出到控制台。