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创始人

2024-12-24 12:31:27

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缓冲逻辑与

缓冲逻辑与是一种位运算操作，它将两个缓冲区的内容逐位进行逻辑与操作，然后将结果存储在输出缓冲区中。该操作通常用于处理图像或视频数据等需要处理像素级别的数据。

示例代码：

import numpy as np

# 创建两个随机的二维数组
buffer1 = np.random.randint(0, 2, size=(4, 4))
print("Buffer 1:\n", buffer1)

buffer2 = np.random.randint(0, 2, size=(4, 4))
print("Buffer 2:\n", buffer2)

# 缓冲逻辑与
buffer_and = np.bitwise_and(buffer1, buffer2)
print("Buffer Logical And:\n", buffer_and)

输出结果：

Buffer 1:
 [[1 1 1 0]
  [1 1 0 1]
  [0 1 1 1]
  [0 0 0 1]]
Buffer 2:
 [[0 0 0 1]
  [1 1 1 1]
  [1 1 1 0]
  [0 0 0 0]]
Buffer Logical And:
 [[0 0 0 0]
  [1 1 0 1]
  [0 1 1 0]
  [0 0 0 0]]

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