一种解决方法是使用稳定的排序算法，例如归并排序或计数排序。这些算法可以保持原数组中相等元素的相对顺序不变。

下面是一个使用归并排序的示例代码：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    mid = len(arr) // 2
    left = arr[:mid]
    right = arr[mid:]
    
    left = merge_sort(left)
    right = merge_sort(right)
    
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i = j = 0
    
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    
    while i < len(left):
        result.append(left[i])
        i += 1
    
    while j < len(right):
        result.append(right[j])
        j += 1
    
    return result

这段代码首先将数组分为两部分，然后递归地对左右两个部分进行排序。最后，使用merge函数将两个有序的部分合并为一个有序的数组。

这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度。由于归并排序是稳定的排序算法，所以它可以保持特定项目的顺序不变。