以下是一个使用Python实现的示例代码,用于在不更新原始数据的情况下交换两列。
import numpy as np
def swap_columns(arr, col1, col2):
arr_cp = arr.copy() # 创建原始数据的副本,以防止更新原始数据
arr_cp[:, [col1, col2]] = arr_cp[:, [col2, col1]] # 交换两列
return arr_cp
# 示例用法
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
col1 = 0
col2 = 2
arr_swapped = swap_columns(arr, col1, col2)
print(arr_swapped)
输出结果:
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
在这个示例中,我们定义了一个名为swap_columns
的函数,该函数接受一个二维数组arr
、两个要交换的列的索引col1
和col2
作为输入。函数首先创建arr
的副本arr_cp
,以确保不更新原始数据。然后,使用arr_cp[:, [col1, col2]]
选择要交换的两列,并使用arr_cp[:, [col2, col1]]
将它们交换。最后,返回交换后的数组arr_cp
。
在示例用法中,我们使用一个3x3的二维数组arr
,并指定要交换的列索引col1 = 0
和col2 = 2
。函数返回交换后的数组arr_swapped
,并将其打印出来。输出结果显示,第一列和第三列已经成功交换。