以下是一个示例代码,用于解决“不管上游任务的状态如何,都要完成一个任务”的问题:
import threading
# 定义一个锁对象,用于控制任务的执行
lock = threading.Lock()
# 定义一个变量,用于表示任务是否完成
task_completed = False
# 定义一个上游任务的线程
def upstream_task():
global task_completed
# 模拟上游任务的执行
# ...
# 上游任务执行完毕后,将任务完成状态设置为 True
with lock:
task_completed = True
# 定义一个下游任务的线程
def downstream_task():
global task_completed
# 等待上游任务执行完毕
while not task_completed:
pass
# 上游任务执行完毕后,执行下游任务
# ...
# 创建上游任务的线程并启动
upstream_thread = threading.Thread(target=upstream_task)
upstream_thread.start()
# 创建下游任务的线程并启动
downstream_thread = threading.Thread(target=downstream_task)
downstream_thread.start()
# 等待两个任务都完成
upstream_thread.join()
downstream_thread.join()
在上述代码中,我们通过使用锁对象 lock
来控制任务的执行。通过共享变量 task_completed
来表示上游任务是否完成。上游任务执行完毕后,会将 task_completed
设置为 True
。下游任务会不断检查 task_completed
的值,直到上游任务完成后才开始执行。
请注意,以上仅为示例代码,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。