不管怎样将它设为true，带有requires_grad=False的张量无法保留梯度 _编程开发

创始人

2024-12-24 17:00:41

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这种情况通常发生在从其他张量中拷贝数据或加载预训练模型时。解决方法是在加载数据或模型时将requires_grad设置为True。例如，如果使用torch.load加载模型：

model = torch.load('model.pth')
for param in model.parameters():
    param.requires_grad = True

或者，如果从其他张量中拷贝数据：

x = torch.randn(3, 3, requires_grad=False)
y = torch.randn(3, 3, requires_grad=True)
x.copy_(y)
x.requires_grad = True

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