Part 4 描述性统计分析(占比 10%)——中
创始人
2024-05-23 21:37:36
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文章目录

  • 【后续会持续更新CDA Level I&II备考相关内容,敬请期待】
  • 【考试大纲】
  • 【考试内容】
  • 【备考资料】
    • 【扩展知识——大数定律和中心极限定理】
  • 3、统计分布
    • 3.1、离散型随机变量的三种重要分布
      • 3.1.1、两点分布
      • 3.1.2、伯努利试验及二项分布
        • 3.1.2.1、伯努利试验
        • 3.1.2.2、二项分布
      • 3.1.3、泊松分布
    • 3.2、离散型随机变量的分布函数
      • 3.2.1、分布函数的定义
      • 3.2.2、分布函数的性质
    • 3.3、连续型随机变量及其概率密度
    • 3.4、连续性随机变量的三种重要分布
      • 3.4.1、均匀分布
      • 3.4.2、指数分布
      • 3.4.3、正态分布
      • 3.4.4、标准正态分布
    • 3.5、抽样分布
      • 3.5.1、统计量
      • 3.5.2、卡方分布(塔方分布、χ2
        • 3.5.1、卡方分布的定义
        • 3.5.2、卡方分布的性质
        • 3.5.3、卡方分布表
      • 3.5.3、t分布
        • 3.5.3.1、定义及性质
        • 3.5.3.2、t分布表
      • 3.5.4、F分布
        • 3.5.4.1、定义及性质
        • 3.5.4.2、F分布表
      • 3.5.5、正态总体的样本均值与样本方差的分布

【后续会持续更新CDA Level I&II备考相关内容,敬请期待】

【考试大纲】

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【考试内容】

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【备考资料】

【扩展知识——大数定律和中心极限定理】

大数定律和中心极限定理

3、统计分布

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3.1、离散型随机变量的三种重要分布

3.1.1、两点分布

两点分布又叫伯努利分布,指的是对于随机变量X有, 参数为p(0 在这里插入图片描述

3.1.2、伯努利试验及二项分布

3.1.2.1、伯努利试验

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3.1.2.2、二项分布

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3.1.3、泊松分布

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3.2、离散型随机变量的分布函数

3.2.1、分布函数的定义

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3.2.2、分布函数的性质

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3.3、连续型随机变量及其概率密度

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3.4、连续性随机变量的三种重要分布

3.4.1、均匀分布

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3.4.2、指数分布

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3.4.3、正态分布

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6表示将随机变量X转换为服从标准正态分布,取标准正态分布函数的函数值即可。

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标准正态分布表
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3.4.4、标准正态分布

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3.5、抽样分布

3.5.1、统计量

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3.5.2、卡方分布(塔方分布、χ2

3.5.1、卡方分布的定义

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3.5.2、卡方分布的性质

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3.5.3、卡方分布表

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3.5.3、t分布

3.5.3.1、定义及性质

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3.5.3.2、t分布表

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3.5.4、F分布

3.5.4.1、定义及性质

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3.5.4.2、F分布表

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3.5.5、正态总体的样本均值与样本方差的分布

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