要捕获从特定节点开始的所有节点，您可以使用深度优先搜索算法（DFS）或广度优先搜索算法（BFS）来遍历树或图数据结构。下面是使用DFS和BFS两种方法的代码示例：

使用DFS方法：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

def dfs(node, captured_nodes):
    captured_nodes.append(node.value)
    for child in node.children:
        dfs(child, captured_nodes)

# 创建树或图的示例节点
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)
node5 = Node(5)

# 构建节点之间的连接关系
node1.children = [node2, node3]
node2.children = [node4]
node3.children = [node5]

# 捕获从节点1开始的所有节点
captured_nodes = []
dfs(node1, captured_nodes)
print(captured_nodes)  # 输出: [1, 2, 4, 3, 5]

使用BFS方法：

from collections import deque

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

def bfs(node, captured_nodes):
    queue = deque([node])
    while queue:
        current_node = queue.popleft()
        captured_nodes.append(current_node.value)
        queue.extend(current_node.children)

# 创建树或图的示例节点
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)
node5 = Node(5)

# 构建节点之间的连接关系
node1.children = [node2, node3]
node2.children = [node4]
node3.children = [node5]

# 捕获从节点1开始的所有节点
captured_nodes = []
bfs(node1, captured_nodes)
print(captured_nodes)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

无论使用DFS还是BFS方法，您可以根据具体的数据结构和需求进行调整和修改，以满足您的实际情况。