要捕获Scrapy爬虫的成功和失败状态，可以使用Scrapy的信号机制来实现。下面是一个示例代码，演示如何捕获Scrapy爬虫的成功和失败状态：

from scrapy import signals
from scrapy.exceptions import CloseSpider

class SpiderStatusMiddleware(object):
    def __init__(self, crawler):
        self.crawler = crawler
        self.stats = crawler.stats

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        middleware = cls(crawler)
        crawler.signals.connect(middleware.spider_closed, signal=signals.spider_closed)
        return middleware

    def spider_closed(self, spider, reason):
        if reason == 'finished':
            self.handle_spider_success(spider)
        elif reason == 'shutdown':
            self.handle_spider_failure(spider)
        else:
            # 处理其他关闭原因
            pass

    def handle_spider_success(self, spider):
        # 处理爬虫成功的情况
        pass

    def handle_spider_failure(self, spider):
        # 处理爬虫失败的情况
        pass

在这个示例中，我们创建了一个SpiderStatusMiddleware类，它是一个Scrapy的中间件。在初始化方法中，我们连接了spider_closed信号，这个信号在爬虫结束时触发。然后我们实现了spider_closed方法，根据不同的关闭原因（reason），调用不同的处理方法。

你可以在handle_spider_success和handle_spider_failure方法中添加自己的逻辑，来处理爬虫成功和失败的情况。

要使用这个中间件，需要在Scrapy的设置文件（settings.py）中添加以下代码：

SPIDER_MIDDLEWARES = {
    'your_project_name.middlewares.SpiderStatusMiddleware': 100,
}

注意要根据实际的项目名称和文件路径来修改上面的代码。

通过以上方法，你可以捕获Scrapy爬虫的成功和失败状态，并在处理方法中添加自定义的逻辑。