在R中,可以使用以下代码来“Build model object from a pre-specified model to check fit”:
# 假设我们已经有一个预先定义好的线性回归模型: y ~ x1 + x2
model <- lm(y ~ x1 + x2, data = mydata)
# 使用residuals函数计算残差
residuals <- residuals(model)
# 使用summary函数查看模型的拟合结果
summary(model)
这段代码创建了一个名为“model”的线性回归模型对象,然后使用该模型对象的“residuals”函数来计算残差,并使用“summary”函数来查看模型的拟合情况。
需要注意的是,这里的“mydata”是一个代表数据集的占位符,需要将其替换为实际使用的数据集名称。