在不将元数据持久化到数据库的情况下，你可以使用Spring Boot的Batch模块来实现批处理。以下是一个示例解决方案：

1. 创建一个实体类来表示你要处理的数据对象。例如，假设你要处理的是一个名为"User"的用户对象，你可以创建一个User实体类：

public class User {
    private String name;
    private int age;

    // 构造函数、getter和setter方法
}

2. 创建一个数据读取器来读取输入数据。你可以使用ItemReader接口的实现类来完成。在这个示例中，我们将使用FlatFileItemReader来从CSV文件中读取数据。假设你的CSV文件名为"users.csv"，并且它的格式为"name,age"，则可以按照以下方式创建一个数据读取器：

@Bean
public ItemReader userItemReader() {
    FlatFileItemReader reader = new FlatFileItemReader<>();
    reader.setResource(new ClassPathResource("users.csv"));
    reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper() {{
        setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {{
            setNames("name", "age");
        }});
        setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper() {{
            setTargetType(User.class);
        }});
    }});
    return reader;
}

3. 创建一个数据处理器来处理输入数据。你可以使用ItemProcessor接口的实现类来完成。在这个示例中，我们将创建一个简单的处理器来打印每个用户的信息：

@Bean
public ItemProcessor userItemProcessor() {
    return user -> {
        System.out.println("Processing user: " + user.getName() + ", " + user.getAge());
        return user;
    };
}

4. 创建一个数据写入器来写入处理后的数据。你可以使用ItemWriter接口的实现类来完成。在这个示例中，我们将创建一个简单的写入器来打印每个用户的信息：

@Bean
public ItemWriter userItemWriter() {
    return users -> {
        for (User user : users) {
            System.out.println("Writing user: " + user.getName() + ", " + user.getAge());
        }
    };
}

5. 创建一个任务步骤来定义批处理的逻辑。你可以使用Step接口的实现类来完成。在这个示例中，我们将使用SimpleStepBuilder来创建一个步骤：

@Bean
public Step userStep(ItemReader reader, ItemProcessor processor, ItemWriter writer) {
    return stepBuilderFactory.get("userStep")
            .chunk(10)
            .reader(reader)
            .processor(processor)
            .writer(writer)
            .build();
}

6. 创建一个任务来执行批处理。你可以使用Job接口的实现类来完成。在这个示例中，我们将使用SimpleJobBuilder来创建一个任务：

@Bean
public Job userJob(Step userStep) {
    return jobBuilderFactory.get("userJob")
            .incrementer(new RunIdIncrementer())
            .flow(userStep)
            .end()
            .build();
}

7. 运行批处理任务。你可以使用JobLauncher接口来启动批处理任务。在这个示例中，我们将在应用程序启动时自动执行批处理任务：

@Autowired
private JobLauncher jobLauncher;

@Autowired
private Job userJob;

@PostConstruct
public void runJob() throws Exception {
    JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder()
            .addLong("time", System.currentTimeMillis())
            .toJobParameters();
    jobLauncher.run(userJob, jobParameters);
}

通过上述步骤，你可以在不将元数据持久化到数据库的情况下，使用JPARepository进行Spring Boot批处理。请确保将相关的依赖项添加到你的项目中，例如spring-boot-starter-batch和spring-boot-starter-data-jpa。