解决不均匀的像素显示问题有多种方法，以下是其中几种常见的解决方法：

1. 使用抗锯齿算法：抗锯齿算法可以减少图像边缘的锯齿状效应，使图像显示更加平滑。在绘制图像时，可以通过使用平滑的线条和渐变来减少锯齿状效应。

2. 使用合适的像素布局：确保在绘制图像时，像素布局是正确的。例如，在绘制矩形时，确保每个像素都被正确地填充，避免出现不均匀的像素显示。

3. 使用更高的分辨率：如果硬件支持，可以尝试调整显示设备的分辨率，以获得更高的像素密度。更高的分辨率可以提供更多的像素，并且显示更加细腻。

4. 使用图形加速技术：如果使用的是计算机图形软件，可以尝试启用图形加速技术，如硬件加速或GPU加速。这些技术可以加快图形渲染速度，并提高图像显示的质量。

以下是一个使用Python中的PIL库进行图像处理的示例代码，可以应用抗锯齿算法来解决不均匀的像素显示问题：

from PIL import Image, ImageDraw

# 读取图像
image = Image.open('input.jpg')

# 创建新的图像，大小与原图相同
new_image = Image.new('RGB', image.size)
draw = ImageDraw.Draw(new_image)

# 使用抗锯齿算法绘制图像
draw.rectangle([(0, 0), image.size], fill=(255, 255, 255))

# 保存图像
new_image.save('output.jpg')

这段代码将读取名为input.jpg的图像，并创建一个与原图大小相同的新图像。然后使用抗锯齿算法绘制一个矩形，填充为白色。最后保存生成的图像为output.jpg。通过这种方式，可以减少不均匀的像素显示效果。