在解决起始查询和更新非常慢的问题时，可以考虑以下几个方面的优化：

1. 索引优化：确保表中使用到的列都有适当的索引。可以通过使用 EXPLAIN 或类似的工具来分析查询计划，确认是否使用了正确的索引。对于频繁查询的列，可以考虑创建覆盖索引，以减少查询的IO操作。

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);

2. 分区和分表：如果数据量较大，可以考虑使用分区或分表技术来分割数据，以提高查询和更新的性能。可以根据业务需求选择适当的分区键或分表策略。

-- 创建分区表
CREATE TABLE partitioned_table (
  column_name INT,
  ...
)
PARTITION BY RANGE (column_name) (
  PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1),
  PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2),
  ...
);

3. 查询优化：优化查询语句的写法，避免不必要的表连接、子查询或全表扫描。可以使用 EXPLAIN 分析查询计划，查找潜在的性能瓶颈。

-- 使用 EXPLAIN 分析查询计划
EXPLAIN SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;

4. 数据库参数调优：根据具体的数据库系统，适当调整一些参数来优化查询和更新的性能。可以调整缓冲池大小、并发连接数、查询缓存等参数。

5. 硬件优化：考虑升级硬件，例如增加内存、使用更快的磁盘、使用SSD等，以提高查询和更新的速度。

6. 数据库设计优化：根据具体的业务需求，对数据库的表结构进行优化，例如使用冗余列、合理拆分表等，以提高查询和更新的效率。

总的来说，解决起始查询和更新非常慢的问题需要综合考虑多个方面的优化，包括索引优化、查询优化、数据库参数调优、硬件优化和数据库设计优化。根据具体的情况，选择适合的优化策略进行优化。